🌟La paradoja de las promesas y el riesgo ☢️

• Esta implica que esta tecnología que puede mejorar nuestras vidas, también puede dificultarla o destruirla, esto es porque se alimenta de millones de datos que pueden hacer peligroso nuestra relación con la sociedad.

• Es importante encontrar como sociedad, las ventajas que puede traer la inteligencia artificial, de la misma forma como debemos mitigar los riesgos.

  Elementos para enfrentar la incertidumbre de la Inteligencia Artificial

  • Desarrollo ético de la IA: Establecer principios y normas claras para el desarrollo y uso de la IA, garantizando que se utilice de manera responsable y beneficiosa para todos.
  • Transparencia: Asegurar que los sistemas de IA sean transparentes y comprensibles, permitiendo a las personas entender cómo funcionan y tomar decisiones informadas.
  • Educación: Invertir en educación para preparar a la fuerza laboral para el futuro del trabajo y ayudar a las personas a adaptarse a los cambios que traerá la IA.
  • Regulación: Desarrollar marcos regulatorios adecuados para la IA, equilibrando la innovación con la protección de los derechos individuales y la sociedad en su conjunto.
  • Colaboración: Fomentar la colaboración entre investigadores, gobiernos, empresas y la sociedad civil para abordar los desafíos de la IA de manera conjunta.

🪞 Reflejos digitales: privacidad y datos digitales 🪞

• Iris de los ojos → Medio de identificación más complejo que los medios digitales.

Caso World Coin

• World Coin → Criptomoneda asociada a los datos de sus usuarios.
• Busca asegurar que las transacciones digitales sean más seguras, y que esto sea realizado por humanos y no por bots.
• ¿Qué parte de tu identidad estarías dispuesto a entregar a cambio de alguna recompensa inmediata?
• Es posible que Chat GPT datos con fotos.

🔦 Regulaciones de protección de datos para la IA 🔦

• Métodos de encriptación para tener los datos. → No se puede vender esa información.
• Los registros del uso de su plataforma, se debe guardar la data de forma anónima.
• Auditorias de mentorias de seguridad.
• Todas las plataformas de IA tienen que cumplir con las política de seguridad a nivel internacional (GDPR) → Regulación General de Protección de Datos.
• Los usuarios eligen voluntariamente que datos compartir con las empresas. Terminos y condiciones.
• Equilibrio entre la comunidad y la privacidad.
• Cada interacción deja una huella, desiciones que tomamos respecto a la información que queda almacenada para entrenar a los algoritmos, si bien esta se anonimiza se pueden estar compartiendo datos sensibles o complejos.

Herencia: Sesgos humanos y veracidad de los datos en Inteligencia Artificial

• Se pueden dar casos de sesgos por las imágenes y racismo u otro tipo de discriminación, debido a la forma como estaba entrenado el modelo de Inteligencia Artificial.